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疾病不同,血瘀证的症状体征亦不全相同,因此需要建立更详细的血瘀证分类诊断标准。因为研究的局限性不可能把每一种病都包括,为了代表疾病的普遍性,我们依据王清任的《医林改错》,根据头、胸、腹、少腹、四肢病变部位的不同将其分为五个病位:头部、胸部、腹部、少腹部、肢体经络。头部以脑梗塞为代表,胸部(又叫血府),以冠心病心绞痛为代表,腹部(又叫膈下)以肝硬化为代表,少腹以月经失调为代表,肢体经络以类风湿性关节炎为代表。研究不同病位血瘀证的异同,建立不同病位血瘀证的诊断标准。我们尝试将信息熵的关联度和随机神经网络应用于血瘀证诊断研究,希望能为以后证候的规范化、标准化研究起到抛砖引玉的作用。 通过对《内经》以来的古典及现代文献进行调研,广泛收集信息,制定不同病位血瘀证流行病学调查表和不同病位血瘀证专家咨询问卷,在中国北京、云南、福建三个地区广泛开展流行病学调查的同时,对相关专业专家进行不同病位血瘀证诊断标准调查。收集专家经验咨询问卷35份,收集临床流行病学调查表1591例。 首先我们用4种方法来对数据进行处理,在此基础上又对血瘀证亚型和不同地域血瘀证进行了研究。第一种:为了验证数据的正确性,我们在未进行统计分类,不含诊断结果的条件下,利用隐结构模型对收集到的不同病位血瘀证调查表进行多维聚类,可以通过鱼骨图清楚的看出他们之间的关系,血瘀证亚型之间呈并列关系;有一串状树枝分枝表示不同病位血瘀证之间的关系,分别代表头部疾病、胸部疾病、心脏疾患、妇科疾病、妇科疾病的症状体征,从上往下可以看成是头、胸、腹部疾病。纵向阐明了不同病位血瘀证的可分性,客观解释了不同血瘀证之间的关系。 第二种:对数据进行检验后,将量化后的血瘀证各项指标出现频率作为赋分项目,根据其出现率,利用条件概率换算公式Lijk={LgP(Xjk/Yi)+1}×10对各项目赋分,建立总体血瘀证计量诊断赋分表。血瘀证的症状体征6分以上由大到小分别为舌质紫黯、眼周色黑、口唇色黑、齿龈色黑、舌体瘀斑、腭粘膜征、肌肤甲措、皮肤瘀斑、面色黑、皮下结节、疼痛固定、脉涩、脉结代、腹部压痛、关节肿痛、舌脉曲张、脉弦17项。理化检查由大到小分别为全血粘度、红细胞压积、