传统的多元指示地质统计模型采用交叉变差函数反映区域化变量的空间变化特性，基于马尔可夫链的多元指示地质统计模型使用转移概率替代交叉变差函数，弥补了传统地质统计模型交叉变差函数的模型种类多样、计算复杂等缺点，简化了各向异性的处理过程，并且在建立模型的过程中，融入了分类变量的空间分布比例、平均长度和相互间的迁移趋势和单向分布趋势(即不对称性)等地质统计信息。基于马尔可夫链的地质统计模型有成熟的随机理论支持，能够更加直观、准确地反映某些分类变量的空间分布特征，使建模过程更加直观，易于理解。 本论文详细地描述了基于马尔可夫链地质统计模型的理论基础、假设前提、应用领域、特点和优越性，并对基于转移概率的地质统计的估测方法(协同指示克里格)和条件模拟技术(顺序指示模拟、模拟退火)做了一般性的讨论。 本论文还对基于马尔可夫链地质统计软件T-PROGS的使用方法做较为全面的介绍，并通过使用T-PROGS进行地层模拟的演示，以验证地质统计模型的可行性和实用性。