土地综合评价方法中的数据无量纲化研究

来源 :甘肃农业大学 | 被引量 : 33次 | 上传用户:liongliong585
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本文在吸取综合评价理论、无量纲化理论等相关理论的基础上,根据综合评价理论,选择了合理的综合评价模型,并根据无量纲化理论的内涵,研究的现状和存在的问题,对各种无量纲化方法进行了整理和归类,并讨论了线性无量纲化方法的特点和适用条件。通过定量分析的方法,以兰州市永登县和皋兰县为评价单元,从内因和外因共选取坡度、土壤有机质、灌溉保证率、人均耕地面积和新增耕地系数五个指标,建立土地开发潜力评价指标体系,并根据指标属性的不同,把适度指标转化为正指标,同时,应用极差正规化、极大化,极小化、平均化、标准差化、秩次化、和比重化七种线性的无量纲化方法对指标和数据做无量纲化处理,确定合理的等级排序,求出无量纲化方法所做的等级排序与合理等级排序的等级相关系数,并全面考虑各种影响数据无量纲化结果的因素,来进行无量纲化方法的比较和优选。研究结论如下:(1)在进行指标的同趋势化处理时,如果指标值可以通过原始数据直接得到的,可以直接进行转换,不需要用进行指标的正向化,否则,可能改变原始指标值的分布状态和序列变化,从而影响以后的无量纲化结果和综合评价结果。(2)从兰州市永登县和皋兰县的土地开发潜力评价来看,原始数据的无量纲化方法不同,所得的综合评价结果(排序)也就不同,从而,土地开发的潜力级别也就不同。(3)好的指标无量纲化的方法应该是保持了与原始数据变化趋势整体的一致性和关联系数一致性,同时,不以个别极值来计算,并且与“合理排序”有着极高的相关性的方法。(4)根据原始数据的分布情况的不同,原始数据的无量纲化采用不同的方法。原始数据大于1时,秩次化、极大化的无量纲化方法则与原始数据的变化趋势保持了很好的一致性;原始数据在0-1之间时,比重化和平均化的无量纲化方法相对较好。
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