近年来,移动设备在人们生活中得到快速普及,为移动众包的使用提供了丰富的资源和发展前景。移动众包是一种新兴的资源搜集和共享方式,该方式通过移动设备来聚合分散的个体提供的资源,能完成传统方式难以实现的各种任务。对于移动众包系统来说,为众包任务选择合适的参与者是提供良好众包服务的关键,目前的研究存在如下挑战:1)关于如何建立移动众包任务与参与者之间相关性的评估模型的研究较少,因而无法正确评价参与者执行任务的能力值以及提供的结果是否符合任务发布者的要求。2)静态移动众包选择方法通常分为以平台为中心和以参与者为中心的两种选择方法,前者可能会带来一定的隐私泄露凤险,后者则会给参与者带来较大的通信和计算开销。而在动态的移动众包场景中,任务需要等待一段时间才能招募到足够的参与者,如何在动态场景中进行移动众包选择来提高众包服务质量是一个待解决的问题。3)在移动众包应用研究中,关于建立合理的移动众包选择机制来提供众包服务的研究较少,如何使用移动众包选择方法来提高众包应用的服务质量是一个待研究的问题。针对移动众包研究面临的上述挑战,本文对移动众包的能力值评估、移动众包选择方法、基于能力值评估的移动众包应用等方面进行了相关研究。具体而言,本文的主要工作包括以下几个方面:1)为了量化移动众包任务和参与者之间的相关性,本文首先提出了一种移动众包的能力值评估模型。该模型定义了移动众包的系统模型,并使用参与者对任务关键字集合的熟悉度和关键字集合对任务的重要程度共同计算出参与者执行任务的能力值,同时定义了能力值调整方案和隐藏信息时能力值的计算方法。2)针对静态移动众包场景,本文提出了一种基于能力值评估的静态移动众包选择方法。该方法在平台和参与者的移动端进行两次众包选择,确保在使用参与者部分信息的情况下选择出能力值高的参与者,同时保证参与者的计算和通信开销。针对动态的移动众包场景,本文提出一种基于能力值评估的动态移动众包选择方法,该方法考虑任务和参与者的时间属性,根据阈值和优先级来选择参与者。最后对两种方法分别进行了实验验证,实验结果证实了两种方法的有效性。3)为了将本文提出的模型和方法应用到实际中,本文针对移动众包在电量预测的应用场景设计了一款电量预测的众包应用,该应用采用本文提出的能力值评估模型和移动众包选择方法,能为电量预测中数据清洗、信息搜集、用电量预测等移动众包活动提供众包服务。同时本文通过具体的应用实例介绍应用的使用过程。