民航空管传输系统作为管制员与飞行员之间信息沟通的桥梁,传输业务的质量会直接影响着航空安全。民航空管传输业务即雷达、甚高频,当民航空管传输系统其任一环节出现故障时,都会引起业务数据信息异常,导致故障现象的发生。民航空管传输业务传统的故障诊断方式仅仅是维护人员工作经验对故障做出主观判断,这是远远不够的。本论文选题为设计与实现民航空管传输业务故障诊断系统。所设计实现的民航空管传输业务故障诊断系统采用B/S架构,系统使用SecureCRT、神经网络、PHP技术,数据库使用MySQL,论文的主要工作内容包括:(1)首先系统需求分析阶段,对维护人员进行需求调研,结合自身维护经验,了解民航空管传输业务的特性和维护人员故障处理的流程,得到初步的用例模型,提出系统功能需求。在此基础上,画出系统功能活动图,完善初步的用例模型,得到系统用例模型及系统性能需求,完成系统需求分析;(2)接着在系统需求分析的基础上,提出一个可执行、完整的设计方案。从系统概要设计、系统功能详细设计及数据库设计来描述系统整体设计方案。在系统功能详细设计中,对系统各功能建立了程序流程图,为实现系统功能做铺垫;(3)根据需求分析和设计,实现民航空管传输业务故障诊断系统。本文所实现的系统功能包括故障诊断功能和数据库维护、系统登录、台站拓扑图、留言板功能。最后使用系统故障诊断功能对传输业务故障进行实例测试,验证故障诊断功能的高效性与准确性。系统故障诊断功能分为自动诊断和人工干预诊断,其中,自动诊断功能是以神经网络为依据,对业务数据信息中的本端数据、本端错包、远端数据、远端错包、远端CRC、中继时延进行诊断,使用Matlab读取训练好的神经网络模型,以会话文档中的业务数据信息作为神经网络的输入,输出结果后将结果存储至数据库并输出至人机接口页面。人工干预诊断功能是传输业务故障发生时,维护人员根据故障现象逻辑表,人工检查故障产生的现象,之后在页面输入故障现象,查询知识库输出对应结果。接下来的研究方向是采集大量业务数据信息,优化神经网络模型。