该研究针对云锡高危从群队列资料特征,采用适宜的统计模型分析职业性肺癌的危险 因素,并评价肺癌防治措施的,主要包括以下内容:1.系统评价队列了资料的质量控 制;2.根据人群接受随访的方式,采用截断数据的Cox模型筛选并评价职业性肺癌的危险因素;3.针对队列资料的系统结构特征,在国际上首次应用多水平多重成员Cox模型于流行病学现场调查的统计分析工作;4.利用时间序列分析方法,建立了职业性肺癌 队列资料中历年发病率的动态分析模型,并给出未来数年的发病率预测值.该研究通 过对筛选出的危险因素,以及该队列人群的职业与环境特征之探讨与分析,提出了对 各重点人群分别施行更有针对性的肺癌防治措施之建议.根据对个体因素与工作单位 因素的随机效应的分析,给出了预测个体肺癌发病相对风险度的计算公式.此外,通 过对预测模型的进一步探讨,认为云锡的整体肺癌防治措施具有一定的成效.针对队 列资料的特征,选用恰当且先进的统计分析方法,以解决职业性肺癌防治工作中存在 的问题.