城市能耗模拟和单体建筑的能耗模拟相类似，能够对当前和未来的建筑能耗时空分布特征进行描述和预测，对于研究城市能源优化、城市能源安全以及城市能源管理都具有重要的基础性意义。目前，该领域的难点之一是如何收集城市中海量建筑的各种基础数据，建筑在室人员的动态密度便是其中之一。随着互联网技术的发展，产生了庞大的网络大数据，这为在城市层面开展的各种研究带来了新的变革，也为本研究提供了新的思路。本文的主要研究目标是在大数据的视角下，提出一种适用于城市能耗模拟的城市商业建筑在室人员动态密度模型。
　　本文首先基于城市兴趣点数据和城市建筑轮廓数据对商业建筑进行识别并根据三个城市因子对识别出的商业建筑进行细分。接着从其中20个细分类型中各选取1栋典型商业建筑进行在室人员密度实测，通过观察分析实测结果，建立了单体层面的商业建筑在室人员动态密度模型，该模型形态特征为“双峰—三段式”，可用6个特征参数进行描述。最后确定了五个城市因子，通过相关分析和回归分析，定量描述了在室人员动态密度第一个峰值和三个与其相关性较强的城市因子之间的函数关系，从而得到了城市层面的商业建筑在室人员动态密度模型，与单体层面的模型共同构成了城市商业建筑在室人员的动态密度模型。此外，还通过实测的方法对该模型的准确性进行了验证。
　　该模型的建立首先能够为城市能耗模拟中的人员参数设定提供一定依据，以提高其准确性；同时为其他类型的城市建筑人员情况的研究以及其他非几何参数的设定提供借鉴和参考。其次也能为单体层面的建筑能耗模拟中人员情况的研究提供参考，优化建筑节能设计和环境控制；最后，该成果还能够辅助进行商业设施的选址和评价等，是城市层面的各种研究中一项重要的基础数据。