随着区域一体化进程加快,城市不再是孤立的市场和管理枢纽,而是在合作网络当中通过“流空间”强化、协调与其他节点城市的互动关系,确立自身在网络中的地位,成为提升城市发展能力的关键所在。作为“流空间”的核心部分,人流是城市间空间相互作用的重要传导媒介,而随着区际性高铁网络的开通,人口流动的空间被不断扩展、流动频率随之提高、区域间联系度也显著强化,加之个体流动自主性的增强使微观个体决策成为影响人口流动网络结构的重要因素,城市合作网络在兼顾服务个体、优化区域分工体系过程中面临新挑战。基于此,研究个体在粤桂黔高铁网络中根据自身出行欲望、目的与城市职能进行匹配,从而做出出行决策影响高铁人口流动网络结构,对于明确各节点职能分工、智能规划高铁布局至关重要。本文基于实地调研获取人口流动的关系数据,在梳理文献和理论的基础上,通过人口流动的源地-汇地和异质性人口在城市间的流动频率,构建基于高铁的有向人口流动网络,并结合社会网络分析方法对其结构特征进行度中心性、中介中心性、网络密度和核心-边缘识别;在此基础上,以微观个体异质性如何对宏观网络结构产生影响为关键研究问题,引入空间滞后模型和空间误差模型着重对总体和异质性人口流动进行网络整体联系强度以及网络内部城市核心-边缘结构的实证分析。结果显示:(1)高铁虽突破省际行政边界加强了跨省流动,但区际联通作用弱于区内带动效应,区外联系功能有待加强;不同层级城市间互动失衡,流动活跃度随城市层级由高到低不断下降,高层级城市极化效应显著;高铁强化了省际商务联系和短途游需求,而以探亲访友为代表的社会联系在省内不同层级城市间流动活跃;(2)粤桂黔相邻地区人口流动对本地区人口流动存在空间负向影响,人口流动呈现“虹吸效应”,网络处于多核心发展阶段,粤桂黔高铁经济带人口流动总体网络、商务网络、旅游网络、探亲访友网络内部都呈现核心—边缘结构;在异质性网络中,商务网络联系强度最高、网络密度最大、通达度最好,其次是探亲访友网络和旅游网络;(3)现阶段大多沿线非核心区经济落后,缺乏人力资本吸引力,而中心省会城市通过高铁改善区位条件、强化枢纽功能,巩固了网络的核心-边缘结构,却阻碍了总体网络和商务网路整体联系度的加强、抑制了城市群总体网络和商务网络密度的提高;(4)以人力资本为表征的个体异质性对塑造人口流动网络结构具有显著的影响,即:从事与经济活动相关的职业、受教育程度和收入对增大网络密度、增强网络凝聚力、提高区域内要素流动的活跃度以及构造网络内部核心城市的形成都有显著影响,但作用强度和方向随着网络性质的不同有所区别。基于上述结论,对明确节点城市职能分工,智能管理人口流动,以及提升人口流动网络活力和效率等方面提出政策建议。