采用单条测井曲线进行地层评价存在着多解性和局限性。本文旨在利用测井多尺度分析方法,系统研究测井信号的多尺度特性和不同尺度上的测井信息融合,从原始测井信号中提取出地层的本质特征,建立测井数据向地质目标的映射关系,提高测井资料的可信度,以期将测井资料更好地用于地层评价。根据小波的多尺度分析理论,在采用相关系数法选取最优小波基的基础上,系统研究单条测井曲线的多尺度分析方法;通过改变分析的尺度,实现了测井信号的多尺度边缘检测和多尺度滤波算法;针对测井多尺度系统,研究多条测井曲线的多尺度数据融合方法。在多类测井信号和融合信号多尺度分析的基础上,建立了测井多尺度估计方法,为层序地层和中子时间谱研究提供了理论基础。针对多尺度分析的不同频率域,采用高频系数取极大值、低频系数分别基于平均法、加权法和边缘法的融合规则,依据多尺度分解和重构算法,系统研究同类测井信号和多类测井信号的数据融合。依据小波模极大重构算法,采用低频系数加权、高频系数取绝对值极大的融合规则,研究基于多尺度边缘检测的测井数据融合方法。采用熵和方差作为评判标准,统计数据表明融合曲线突出了测井曲线的公共信息,增加了地层信息量。测井信号的多尺度分析将测井数据从一维深度域拓展为二维深度—尺度域,进而使其内部的能量聚集与分布得以清晰展示。依据小波时频色谱信息和能量信息,定量选取识别不同级别层序地层界面的最佳尺度;采用Morlet小波、高斯小波、正交小波应用于单条测井曲线,采用二次样条二进小波应用融合曲线,提取不同尺度下测井信号的时频特征,依据小波系数曲线的周期性振荡特征,与各级层序界面建立一定的对应关系,从而实现不同级别层序界面的划分;依据小波系数曲线的高频和低频响应识别出层序地层单元内部沉积特征。为地层层序的定量化研究提供了一种新思路。针对PNN热中子时间谱,采用多尺度滤波算法,完成直观反映热中子衰减规律的色谱图。采用Morlet小波对PNN测井曲线以及融合曲线进行多尺度分析,依据小波能量信息可定性识别油水层。以多指数反演算法为基础,实现热中子寿命谱(τ谱)的反演。系统研究模拟数据的热中子寿命谱,分析地层水矿化度、孔隙度和饱和度对地层τ本征值的影响。数值模拟表明:热中子寿命谱的双峰分别反映井眼和地层对热中子的俘获能力;时间道的选取会影响τ谱是否呈现双峰和单峰结构。τ谱用于实际测井资料处理时可定性分辨油水层,由此可能引发寿命测井解释方法的改进和市场价值的提高。