配电系统是电力系统面向广大用户的一个重要环节，面对当前用户对供电可靠性和电能质量要求不断提高的形势，配电自动化系统已是大势所趋。高级应用(PAS)作为配电自动化系统的一个组成部分，在确保系统的安全与经济运行方面发挥着巨大的作用。状态估计是PAS的重要组成部分，它利用SCADA中的断路器状态和量测数据并补充母线负荷预报的伪测量数据，检测与辨识不良数据，估计出全配网完整可信的实时网络状态，向PAS的其他应用软件提供可靠全面的实时运行方式。本文通过比较各种配电网状态估计算法的优缺点，选择采用基于支路电流和量测变换的方法进行配网状态估计。与其他算法相比，该算法简单，易于实现，有效的解决了许多算法不能解决的电流幅值量测、电压幅值量测的问题。经过IEEE12节点系统的测试，这种算法占用内存少，速度较快，是可行有效的，能够满足实际工程应用对精度和程序运行速度的需要。当基于支路电流的状态估计在配电网中应用时，需要对实际的配电网络进行处理，以简化计算模型，从而有效提高状态估计在实际应用中的计算速度和精度。在研究配电网自动化、基于支路电流的状态估计理论的基础上，本文阐述了在配电自动化状态估计软件中对配电网络模型进行简化的基本方法，即简化馈线中长度较短和负荷较小的支线和简化网络节点两个方面的原理。通过在IEEE 36节点系统验证，该网络简化方法应用于配电网络的状态估计时，在算法的计算速度和存储空间上，优于简化前的网络；该方法还能在实际应用中提高状态估计的精度，并且不会影响状态估计算法的收敛性，有利于状态估计算法在配电自动化软件中的应用。