随着经济全球化、市场一体化、信息电子化的发展,物流活动呈现出服务全程化、供应链过程一体化、社会化、管理信息化的特征。为了保证社会经济活动和企业生产顺利进行,并取得良好的经济效益,物流作为“供”、“需”之间有机衔接的桥梁,其地位也日益显著。而在物流系统中起着承上启下作用的物料拣货系统则直接影响着整个物流系统的正常高效的运作,自动分拣机、自动化立体仓库、信息处理及通讯自动化等物流技术已广泛应用于各个流通领域。本文研究了企业仓库物料拣货路径优化及控制系统的设计,通过运用订单分批、路径优化和智能化物料拣货系统的方法,达到提高物料拣货系统的柔性化和高效化,进而降低成本,提高客户满意度,提高企业的物流运营效益,满足企业生产和社会经济活动的需求。因此,本研究不仅有经济效益,还有较深远的社会效益。本研究主要包括四个方面的研究内容:(1)根据分拣方式的不同,讨论研究了拣货系统的类型、主要特点和构成,以及智能化拣货系统的工作原理,并研究了分拣系统的控制实现过程。(2)研究了智能化物料拣货系统拣货路径优化的方向,探讨了作业调度策略与拣货路径优化方法,重点研究了神经网络在拣货作业路径优化中的应用。同时,讨论了拣选方案效率提升的策略,包括影响仓储拣货作业效率的主要因素,多任务拣货操作方式及其流程。(3)研究探讨了智能化拣货系统中控制系统的构建,并设计了基于射频识别技术的零件分拣系统。(4)最后,通过实例对于拣货系统各优化改进方案和原有方案进行了对比,验证了运用智能化物料拣货系统可以提高拣货系统的效率,同时改善系统内部各流程之间的关系。