基于遗传算法的水光互补电站规划寻优

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近年来,新能源发电成为了国家的重点发展方向,光伏产业作为新能源的重要项目,如何合理利用光伏产能成为了当下的热门问题,水光互补的概念由此提出。本文基于遗传算法,通过对水光互补电站的运行研究,建立水光互补电站经济模型,对水光互补光伏容量进行寻优计算,可以得出水光互补光伏电站在最佳收益时的最优容量:首先研究水光互补电站运行方式及运行特点,制定配合方式为将水电站与光伏电站作为一个电站控制,合并出力后通过水电站出力线路送出,在节省成本的同时使光伏电站出力得到充分利用。水光互补并不会影响水电站和电网之前的运行状
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