随着金融行业的全面开放,商业银行面临着越来越激烈的竞争,信用风险作为商业银行面临的主要风险,它的防范与管理能力的强弱直接关系到商业银行的生死存亡,所以,是否能够对信用风险进行有效、准确的评估变得至关重要。我国对商业银行信用风险评估的研究起步较晚,实际中应用更多的是传统的主观分析方法,难以满足商业银行的发展需要。虽然近年来我国对于信用风险度量的研究逐渐增多,但是通过查阅大量的国内外相关文献发现,仍然存在很多问题。例如：信用风险评价指标体系的建立过于片面；研究内容主要集中在度量方法上且操作实施性差等。对此,本文主要从评价指标与评价方法两个方面对商业银行信用风险评估问题进行研究,以信息技术为基础并结合管理学中的理论方法,为商业银行提供一个基于B/S结构的真实、可靠的信用风险评估系统,从而更好地为银行信贷管理人员提供决策依据。本文从商业银行的角度出发,以贷款企业的信用风险为研究对象。首先,通过查阅大量的相关资料并咨询有关专家,在综合研究国内外信用风险评价指标体系的基础上,从财务指标和非财务指标两个方面系统分析了影响贷款企业信用水平的主要因素,建立了一个较为全面的、适合我国商业银行的信用风险评价指标体系。然后,通过比较分析信用风险评估中常用的评价方法,最终确立了以层次分析法与模糊综合评价法相结合的评估模式,建立了一个商业银行信用风险评估模型,并采用黑龙江地区某企业2012年度的财务相关数据对该模型进行实例验证,结果表明该模型能够比较全面、真实地反映出贷款企业所处的信用风险等级,可以用于实际风险评估中。最后,在已建立的商业银行信用风险评估模型的基础上,从软件工程的角度出发,对系统的功能模块以及工作流程进行了分析,开发实现了一个基于B/S结构的商业银行信用风险评估原型系统,并对该系统进行了测试。测试结果表明,与以往的研究相比该系统操作简单,准确度高,适用性较强,能够较为快速的对信用风险进行评估预测。