汽车的悬架是汽车底盘中重要的组成部分之一,悬架K&C特性与汽车操纵稳定性、轮胎磨损、转向轻便性等性能密切相关。传统的悬架K&C的优化方法是,利用悬架K&C实验台,对悬架进行优化。但传统的优化方法,耗时长、成本高,随着虚拟样机技术的普及,利用计算机建立悬架的多体动力学模型,在虚拟仿真实验台上进行悬架的K&C特性仿真优化,逐渐成为企业、高校优化并研究汽车悬架K&C特性的一种主要的手段。本文结合国内外对汽车悬架的K&C特性的优化方法的基础上,分别从悬架的结构的角度对悬架的K特性进行优化,从衬套的线刚度的角度对悬架的C特性进行优化。为了提高优化的效率,分别引入了灵敏度设计法和正交设计法。本文的主要的研究内容和方法如下:首先根据企业提供的重卡前悬架的三维数学模型,建立前悬架系统的多体动力学模型,并对多体动力学模型进行校核。确定悬架K特性优化目标参数,利用灵敏度设计法,找出对目标参数的灵敏度排在前四位的悬架的硬点坐标,以这四个坐标为设计变量,利用函数逼近的思想,对悬架的K特性进行了优化。确定悬架C特性的优化目标参数,利用正交设计法,基于衬套的线刚度对悬架的C特性进行了优化。通过对优化结果的分析,首先证明了基于虚拟样机技术,能够有效的对悬架的K&C特性进行优化。其次,结合灵敏度设计法和正交实验法,大大提高了优化的效率,节约了时间成本,缩短了企业的研发周期。