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政府网络舆情应对研究
【出 处】
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中共山东省委党校
【发表日期】
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2022年01期
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EEG信号对脑部疾病诊断具有重要意义,但其特征选择对信号识别准确率影响较大.针对这个问题,本文基于Q因子小波变换,提出一种可调优化Q因子小波变换融合多维特征的脑电信号识别（Adaptive-Tunable Q-factor Wavelet Transform Multi-Feature, Ad-TQWT MF）算法.该算法首先根据小波分解后的子带信号定义能量香农熵比,用其作为可调Q因子小波的优化评