随着无线通信和移动智能终端的快速发展,人们对基于室内位置服务的需求日益增长,商业、医疗、社交和公共安全等领域都需要室内定位技术来提供更加便捷的服务。在室内定位技术中,基于Wi Fi的位置指纹定位法定位精度高、实现简单、扩展性强并且价格低廉,因此,本文重点研究了位置指纹定位法,主要内容包括:首先,对位置指纹定位法的技术原理和典型匹配算法进行了研究,并分析了位置指纹定位法在定位效率和定位精度方面的局限性。针对其在在线阶段的匹配效率问题,提出了基于多隶属关系的指纹库分类算法,该算法通过阈值将类别特征不明显的参考点划分到所有可能的类别中,降低了参考点类别误判的风险。通过仿真实验确定了阈值的选取,达到了在保证定位精度的前提下最大限度提高定位效率的目的。其次,为了进一步提高位置指纹定位法的定位精度,提出了基于分方向AP(无线接入点)加权的位置指纹定位法。该算法引入相关性系数,在不同区域、不同方向上根据各AP的RSSI(接收信号强度指示)与坐标值之间的相关性为各AP分配相应的权值,然后将权值融合到WKNN(加权K近邻)算法的欧氏距离计算公式中。仿真结果表明,改进算法在不同噪声环境和参考点密度下均可有效提高定位精度。最后,利用本文提出的改进算法设计并实现了基于Android的室内定位系统。系统由客户端和服务器组成,客户端主要实现用户交互、WiFi信号扫描和数据交互功能,服务器的主要功能则为定位请求监听、数据库连接、算法执行等。为了验证系统的定位性能,搭建了测试环境对系统进行测试,并对测试结果进行了分析。