近年来,一方面随着我国经济的持续增长,不断扩大的中等收入群体对医疗服务能力和医疗服务效率提出了更高的要求;另一方面,全球处于疫情的大背景下,我国分布不均且人均不足的医疗资源面临着潜在的冲击,亟需高效的计划和调度。手术中心医护人员调度有重要的理论意义和实践价值。首先,通过阅读文献和调查走访,本文分析手术中心医护人员调度排班的具体业务流程,总结造成医疗服务效率不足的原因,确定论文的研究框架。接着基于“瓶颈漂移”在考虑紧前、紧后医疗阶段的基础上,加入滞后、超时和空闲惩罚成本系数,对不同手术执行阶段进行区分。然后,通过对行为主体的期望对调度目标进行规划,构建包括患者不满意度、医护疲劳度、手术室闲置系数在内的最大最小化目标函数。随后,提出一种多阶段的多目标手术室调度分析模型。并根据模型的约束条件、目标函数以及瓶颈漂移指数,对分层排序遗传算法进行交叉、选择算子的设计,通过数值实验表明,该算法能够有效求解多阶段多目标的手术室调度问题,与传统的试错调度方式相比有显著的提高。最后将算法应用到工程实践中,通过对医护人员调度排班过程的需求分析、功能拆解,独立开发医护人员调度排班系统。本文提出了基于“瓶颈漂移”的两阶段的调度算法和系统应用,实践表明,该应用能有效提高手术中心医护人员作业效率,降低人员疲劳程度,提高患者满意程度,节约医院运营成本。