智能配电网作为智能电网的重要组成部分,是连接电力企业与电力用户之间的重要一环。智能配电网侧大量分布式能源和配电终端的接入,使得需处理和存储的数据呈现海量式增长,传统的数据处理方式难以满足要求。云计算技术具有分布式计算、强容错和易扩展等优点,可以解决智能配电网海量数据的处理和存储问题。但是,智能配电网的电力企业与用户间信息流、业务流与能量流是双向互动模式,其信息传输网络不可避免以开放形式和用户参与的特性存在,带来一系列信息安全问题。因此,论文主要对云计算环境下智能配电网数据传输的安全性进行研究。在明确云计算技术引入智能配电网必要性的基础上,针对IEC61850、IEC62351和168文件对智能配电网数据传输的安全性需求进行了分析,建立云计算环境下智能配电网信息安全传输模型,包含智能配电网云计算平台和智能配电网数据传输安全两部分,引入加密模块和认证模块来保障数据传输安全。从多个角度分析DES、3DES和AES等3个主流加密技术和认证技术的优劣,确定采用AES算法保障数据的机密性,MD5算法保障数据的完整性。选取CBC工作模式对不同数据量进行加密运算,解决AES算法实际应用时数据长度不一致的问题。设计云计算环境下智能配电网数据传输安全实现流程,具体包含AES₁28_CBC加密算法、AES₁28_CBC解密算法和MD5认证算法,并在Eclipse上运用Java语言完成算法的软件实现。最后,运用虚拟化技术在Linux系统中搭建Hadoop云计算平台,在平台上对搭建的模型进行机密性、完整性和可用性测试。4组明文雪崩性测试结果的平均值均在0.51左右,接近理想状态的0.5,10组密文的相关系数均小于弱相关最大标准0.3,说明算法可以有效抵御线性分析攻击和相关性分析攻击,表明所建立的模型可以有效保障数据的机密性;模拟攻击者进行篡改、插入和删除操作,模型均可对攻击予以有效提示,保证数据的完整性;测得不同数据类型由发送端经过AES₁28_CBC算法和MD5算法处理后至接收端时间的最大值为0.13ms,考虑数据传输的总延时最大值为0.58ms,与实时性要求最高的5s相比具有较大冗余,证明了模型的可用性。综上所述,论文所建立的模型可以有效抵御针对数据传输过程中可能遭受的主动攻击和被动攻击,从而保障了云计算环境下智能配电网数据传输的安全性。