【摘 要】
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全文共分七章,主要内容包括:第一章介绍太钢能耗概况及其与国内外先进企业的差距,提出太钢节能降耗的方向与途径.第二章分析太钢能源中心建设的必要性与迫切性,提出太钢能源
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全文共分七章,主要内容包括:第一章介绍太钢能耗概况及其与国内外先进企业的差距,提出太钢节能降耗的方向与途径.第二章分析太钢能源中心建设的必要性与迫切性,提出太钢能源中心建设的总体目标及系统功能,指出智能决策支持系统是能源中心建设的关键所在,而数学模型库和方法库又是智能决策系统的基石.第三章提出太钢节能降耗的两类总体优化模型,其一是以降低能耗为目标的节能优化模型,基于该模型的分析得出"降低吨钢能耗不仅要注重降低工序的工序能耗,还要重视降低工序的钢比系数"的结论;其二是以提高用能效益为目标的优化模型,为企业如何使单位能耗带来较多的利润指明了方向.第四章对钢铁生产物流对工序能耗影响大小的排序问题,提出模糊层次分析方法.第五章提出高炉喷煤量的模糊优化模型,并对模型的求解方法进行了研究.第六章将人工神经网络的理论和方法首次引入到太钢生产工序能耗系统分析中,构造了一个用于炼铁工序能耗影响因素分析的BP神经网络.探索了利用BP网络联想和记忆功能进行系统分析的方法.通过计算输入量和连接强度的关系,定量地给出了炼铁工序影响因素的排序关系.第七章总结全文,并指出在智能决策支持系统的建设中仍需要进一步探讨的问题.该论文所提出的数学模型和方法将成为太钢能源中心智能决支持系统中模型库和方法库的重要组成部分.
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