灰色局势群决策模型及其应用研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:xiang88_77
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决策是从可能实现的备选方案中选择“最优”方案的过程,这种过程一般具有目的性、意识性和选择性的特点。当前,决策管理的相关理论与方法在宏观经济管理、产品质量评估、投资项目选择、大型项目建设以及政治军事行动等各个领域都得到了十分广泛的关注和应用。随着社会的发展、科学技术的进步以及人们认识事物能力的有限性,决策环境逐渐向着更为复杂、多样的方向发展,因此实际决策问题中经常存在着不确定性。灰色决策理论与方法是现代决策理论与方法的一个重要分支,由于对数据没有特殊的要求和限制,使得它广泛的应用于社会、经济、管理、军事和工程等诸多领域。本文针对含有灰元信息的灰色局势群决策过程中的具有专家偏好关联、专家交互、合作博弈以及多阶段等特征的模型进行了研究,拓宽了其应用的范围。本论文主要有以下内容:(1)基于模糊测度和Choquet积分的灰色局势群决策模型研究在灰色局势群决策过程中,由于决策群体的分布特征,可能会有参与决策的专家具有相同的知识背景和评价偏好,如果只是简单的对决策专家信息进行加权平均,可能会由于相似背景专家人数过多导致最终评价结果更偏向于他们的评价。本文主要研究具有相似评价偏好的决策专家参与评价的灰色局势群决策问题。该研究针对决策专家之间的关联关系,以专家权重和目标权重信息完全未知为假设条件,设计了基于模糊测度和Choquet积分的专家权重确定方法,并在信息融合的基础上给出了基于极大熵和正、负理想局势距离的目标权重确定方法;通过求解决策专家评价下的综合效果样本值矩阵,确定最优灰色局势,为具有背景相似的决策专家评价提供了科学的依据。(2)基于群体共识度和专家满意度的交互式灰色局势群决策模型在实际决策的过程中,可能存在决策群体既是决策专家也是决策最终结果的受益者,因此最终群体决策结果不但要满足自身的满意度,还要满足个体意见与群体决策结果不能有较大的分歧,不然决策结果很可能无法实施。本文针对交互式灰色局势群决策过程中可能会有个体意见与群体决策分歧过大而无法认同群体决策的情况,构建了同时满足群体共识度和专家满意度的交互式灰色局势群决策模型。首先,在定义群体共识度的基础上,建立了群体共识度最大化的目标规划模型,并论证了其最优解的求解方法;其次,运用灰色关联度思想定义了专家与群体决策相似度,并构建了专家满意度函数和基于专家满意度最大化的目标规划模型;最后,建立了同时满足群体共识度和专家满意度的目标规划模型,并对交互式决策终止的条件进行了研究。(3)基于合作博弈的多层主体灰色局势群决策模型在群决策的过程中,可能存在多个层级关系的决策专家都参与决策的情况,并且最终决策结果直接影响决策专家的利益,这些层级专家在决策过程中会出现重复博弈的现象,最终决策结果就是专家通过重复博弈得到的各个层级的博弈均衡解,如果某个层级决策主体的利益得到损害,那么这种博弈会一直存在,影响最终决策的进度。因此需要快速实现具有层级关系的决策主体达到博弈均衡。本文针对多层主体群决策过程中存在利益博弈情况的灰色局势群决策问题。首先,在定义同一层次局势期望值的基础上,构建了层次分歧最小化的规划模型,并分析了群体决策绝对偏差矩阵;其次,运用Shapley值思想研究了如何快速有效的在专家满意度阈值内确定专家权重,降低群决策分歧;最后,构建基于合作博弈的多层决策主体的信息集结模型,并研究了其性质和应用。(4)基于Orness测度约束的多阶段灰色局势群决策模型在实际决策问题中,决策专家对事物的认识会随着时间的推移而发生变化,仅依靠阶段本身的特征来确定时间权重,无法满足实际决策的需要,常常会导致最终评价结果区分度较小而无法最终决策的情况。因此,充分挖掘时间阶段信息才能满足多阶段群决策的实际需要。本文主要研究多阶段灰色局势群决策模型。首先,从决策专家各阶段的评价信息质量分析入手,给出了评价阶段质变和量变的定义;其次,基于各阶段的评价信息和Orness测度,构建以相邻阶段信息偏差最小为目标的时间权重模型,分析了在保持最优局势不变的情况下Orness测度的取值范围,为决策专家Orness取值提供参考;最后,研究基于群体差异最小的决策专家权重模型,提出了多阶段灰色局势群决策评价信息集结的新方法。(5)基于灰色局势群决策的新一轮对口援疆项目选择研究首先对新一轮对口援疆背景进行简要的介绍,然后对新疆12地州新一轮对口援疆项目进行梳理,分析适合新疆地域特色的对口援建项目,构建合适的项目指标评价体系,最后运用灰色局势群决策模型对第九师石河子市新一轮对口援疆项目的选择进行研究,为新一轮对口援疆过程中援建单位和受援单位的项目选择提供了理论上的支撑。
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