极大熵相关论文
聚类分析早已是一个热门话题,在结合模糊理论之后,形成的基于模糊划分的聚类算法,能更加有效的反应客观世界的模糊性,人们也逐步接......
工程实际问题中的随机场往往由于现实原因无法得到其完整的概率信息,只能得到部分的观测与概率信息。由于Karhunen-Loève（K-L）展开......
飞行器结构中输入变量往往存在着不确定性,这种不确定性通过输入-输出关系的传递使得飞行器结构系统的输出性能也具有不确定性,输......
本文以淮河流域沙颍河水系上的大(2)型水库——白龟山水库为研究背景,针对当前洪水预报误差分布特性的研究不足的问题及利用常用分......
基于Web服务功能属性与非功能属性分离的思想，提出了在组合服务流程确定情况下基于非功能属性的组合Web服务选择模型．考虑到非功能属......
在多属性决策领域中,经典评价指标客观赋权的极大熵模型主要依据指标评价值的差异度进行赋权,极易导致对评价值差异度小的指标作出......
近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以被广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知......
聚类是人类一项最基本的认识活动,也是处理数据的重要工具,在许多领域中被广泛地应用。该文主要侧重于半监督聚类分析的研究,针对......
随着大数据信息时代的到来,对海量数据处理的技术要求越来越高。为了更加高效地在海量数据中发现有用的隐含信息,对作为数据处理工......
考虑大型装备研制项目的技术风险主要是由项目过程的不确定性和项目过程能力两个要素共同作用决定的,以单项技术为评价单元,建立一......
研究信息值为区间灰数,指标权重未知的动态风险决策问题,提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法.该方法定义了区间灰数的......
本文应用近代时间序列分析的理论和方法——极大熵谱估计法建立铁路轨道谱。根据地面实测数据,由计算机进行处理,求得轨道垂直不平......
本文讨论了在均衡交通状态,即拥挤交通的情况下,根据路段检测流量估计OD矩阵的新方法,将Wordrop分配模型与极大熵模型相结合提出了......
关于混合语音信号的盲分离问题,基于自适应的极大熵算法是一个非常良好的解决办法,本文深入研究了该算法并且针对实践应用中的一些......
根据二阶段完备补偿非线性规划的等价问题，通过离散化方法，把原问题化为一个确定性非线性规划问题。该文在此给出了一种分解方法。针......
该文主要研究下述几个论题:1.拱坝体形设计的一些基本问题及拱坝体形优化设计方法;2.大坝风险管理决策方法.......
非线性最优化问题广泛应用于工程,生产建设,计划管理及科学试验等领域,是最优化与最优控制方向一个非常有意义的分支,而不可微问题......
本文回顾了一个两分暴露因子的归因危险度的定义,两个两分暴露因子的归因危险度的定义,两个暴露因子的协同作用,平行作用的定义和......
利用基于极大熵准则赋权和基于实数加速遗传算法的投影寻踪方法相结合的组合附权法确定了各预警指标的权重;采用层次分析法计算水......
本文针对待聚类对象的多层次聚类指标权重配置问题进行了研究.首先运用向量空间模型将聚类对象表征为包含多个层次聚类属性指标的......
在输电网管理中,交易裁减是实现阻塞消除的最后一道防线.采用何种交易裁减模型来实现最少的交易裁减和公平的交易裁减已成为交易裁......
针对预报误差与入流大小呈反比趋势,分析了不同级别入流的误差规律,首先通过极小熵确定分布线型,再用极大熵进行参数估计建立了参......
本文将极大熵逼近方法和不动点计算方法有机地结合，提出了一种不可微规划计算方法。该方法同样也适用于求解可微规划，而后给出了该方......
本文对约束极大极小问题探讨了利用极大熵方法并结合约束变尺度法和惩罚函数法给出二种新算法，算法给出了显式的搜索方法，数值实例测......
针对不可微方程组—绝对值方程Ax+B|x|=b的数值解问题进行研究,提出了通过构造极大熵函数和新的区间算子对方程进行求解的区间极大......
针对信号处理、系统识别等领域中涉及到的无约束非线性lp问题,为减小由于二进制编码的舍入误差对该问题计算结果的影响,对求解该问......
采用极大熵解法,将多目标规划转化为一般的可微规划.鉴于转化后的目标函数和约束条件都是高度非线性的,采用遗传算法求解多目标规......
为探讨输入变量在随机不确定性环境下对产品的分位点（产品满足一定概率要求的输出性能的上限值）的影响,定义了基于分位点的输入变量......
针对非线性l1模问题,利用极大熵函数将其转化为一般的可微优化问题,并建立了极大熵同伦映射及求解同伦曲线的路径跟踪算法,亦证明......
石化生产装置采用的传统安全评价方法大多存在一定的局限性和主观性。在确定评价指标体系权重的过程中，采用较多的层次分析法（AHP）因......
使用极大熵方法详细研究了光滑逼近函数的解收敛到原优化问题的解的所谓收敛性定理。...
本文以极大熵原理为基础,给出了多目标规划的一种有效解法,将约束多目标规划转化为无约束光滑目标函数的极值问题。......
首先利用代理约束概念和修正极大熵函数,将非线性方程组等价地转化为无约束优化函数;然后引入平均相似度概念,设计自适应正交交叉......
利用γ－次微分和γ－凸性的概念，给出了一类γ－凸规划极大熵方法的几个结果：（１）如果ｘ是γ－凸规划的严格局部最优解，那么ｘ也是它的唯一最优解；（２）设ｘｐ是......
研究了多目标ｍｉｎｉｍａｘ问题的极大熵方法的构成。在较弱的条件下证明了极大熵方法导出的多目标逼近问题的ＦＪ点列的任一极限点均为原多目标ｍｉｎｉｍａｘ问题......
为了克服经典容错控制理论不能实现对复杂不确定性系统的自组织控制问题，依据知识熵的概念，提出了一种智能容错控制的新思路。理论分......
利用极大熵原理及有关逼近结果，使之与区间算法结合，提出一类求解多目标规划问题的区间极大熵方法，并证明算法的收敛性，给出风险投资的......
给出一类不可微优化问题的极大熵方法，并给出了该方法的收敛性分析。...
本文对约束极大极小问题探讨了利用极大熵方法并结合同伦方法给出的新算法...
本文将同伦路径跟踪方法与极大熵方法相结合来求解带有约束的Min-Max问题,并得到了算法的收敛性和有效性.......
支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理提出来的一种新的学习算法,它把模式识别问题建模为一个简单约束的高维二次规......
