近年来,作为从海量数据中提取知识的有效手段,数据挖掘已广泛应用于交通领域,如研究城市路网的运行规律、交通出行的时空分布特征、交通拥堵的形成机制及传播规律等。然而,广东省交通数据中心的数据主要来源于各类传感器、视频监控、浮动车GPS等系统,其中浮动车GPS系统长期暴露在室外,数据的采集及传输容易受到地域、路况、天气等因素的影响,进行产生一些比如数据丢失、冗余、错误等质量问题。为保证GPS数据分析及挖掘结果的正确性及可靠性,在进行数据分析与挖掘之前,非常有必要进行数据质量评价。只有经过数据质量评价,才能筛选出正常合理的数据进行各种交通研究,同时为特定的交通主题分析如车辆、路段、轨迹等提供针对性的有价值主题数据。另外通过质量评价,分析员能对广东省内的浮动车GPS数据进行有效地监控及分析,及时发现产生质量问题的原因,进而向交通信息部门提出相应的改进数据质量方案。针对以上问题,本文设计和实现了评价广东省高速公路浮动车GPS数据质量的系统。首先全面分析数据中心采集到的原始GPS数据中包含的各种质量问题,在此基础上设计出评价原始GPS数据质量的各项指标和相应的算法。其次根据不同的交通主题域数据研究需求,设计出基于车辆的数据质量评价指标和算法、基于路段的数据质量评价指标和算法以及基于轨迹的数据质量评价指标和算法。然后使用面向对象分析与设计方法,经过需求分析、概要设计、详细设计和编码实现等阶段后,最终得出了本文的GPS数据质量评价系统。系统通过图表与地图相结合展示评价结果的方式,使得用户能对交通数据集进行形象直观地评价,从中挑选出正常合理的数据进行各种分析研究,同时有效地掌握各车辆、路段、轨迹等的数据质量时空分布特点,为交通信息管理部门提出改善数据质量的措施。