地质灾害对工程的安全运营具有极大的影响,对人民生命财产安全也形成了长期持续的威胁。我国地质条件复杂多样、地质灾害频发,因此,对这类灾害的实时监控、预警和应急处置需求极为迫切。2005-2009年的统计表明,边坡失稳造成的地质灾害占全部灾害的96.1%,因此,边坡稳定性的预测和监控是地质灾害监测预警体系的重要组成部分。基于国内外地质灾害预警的研究现状和边坡地质灾害预警的研究现状,本文开展了资料收集、稳定性分析、传感器选择、数传网络搭建研究等工作,在此基础上建立了成兰线地质灾害监测预警体系。本文以九寨沟车站左侧滑坡为研究对象,通过野外勘察和室内资料整理,分析了该滑坡的地质环境条件,对其稳定性进行了分析、计算和评价。选用定量分析的极限平衡分析法-萨尔玛法进行初步的稳定性评价,再通过数理统计分析的模糊聚类分析法建立数学模型,并进行进一步的稳定性评价。边坡稳定性模糊聚类分析结果表明,不同的影响因素对边坡稳定性的影响程度是不同的,分属不同的层次和类别。选取不同的指标进行量化处理,建立数学评估模型进行稳定性分析评价。选取了具有代表性的倾角传感器、位移传感器和压力传感器进行监测传感器介绍。最后对地质灾害监测预警平台构建进行了探讨。