背景:发热性疾病病因众多而且复杂,早期鉴别发热患者为感染性疾病与非感染性疾病将有助于发热患者的临床诊治。目的:了解住院发热患者的病因构成及建立一个简单易行的早期鉴别感染性与非感染发热的模型方法:本研究收集2016年08月至2018年01月期间在南京鼓楼医院感染科住院时诊断不明确的发热性疾病患者病历信息,共纳入了 360例患者,其中240例(66.7%)为感染性疾病,67例(18.6%)为非感染性疾病,53例(14.7%)为原因不明确。收集了感染性疾病及非感染性疾病患者的病历资料。结果:本研究中感染组患者与非感染组患者入院前热程有显著差异(P<0.001),两者相比,入院前热程≤7天,感染组比非感染组比例明显多(34.6%比10.4%),而入院前热程>21天的患者中非感染组比例明显高于感染组(46.3%比21.7%)。非感染组患者合并寒颤症状比例为17.9%明显低于感染组的30.0%(P<0.05);非感染组患者合并2型糖尿病比例为5.5%,显著低于感染组的19.8%(P<0.05),非感染组白细胞计数(WBC)、单核细胞计数(M)、血色素(Hb)、空腹血糖(BG)均低于感染组,而血小板计数(PLT)、血清铁蛋白(FER)、血沉(ESR)、碱性磷酸酶(AKP)、血清球蛋白(GLB)均高于感染组(P<0.05);二元Logistic回归分析显示 WBC(OR,0.8789;95%CI,0.8095-0.9542;P=0.002),Hb(OR,0.9742;95%CI,0.9598-0.9888;P=0.001),PLT(OR,1.0089;95%CI,1.0052-1.0126;P<0.001),FER(OR,1.0002;95%CI,1.0001-1.0003;P<0.001)是鉴别感染性及非感染性疾病的独立因素。利用以上4个参数,建立一个简单可行的诊断模型(Mo),该模型cut-off值>0.20诊断非感染性疾病的敏感性为74.63%,特异性为 66.25%,均优于单一的 WBC(P<0.001)、Hb(P<0.001)、PLT(P<0.001)、FER(P=0.002)。结论:本研究建立的诊断模型,可早期鉴别不明原因发热住院患者感染性与非感染性疾病,指导进一步诊断及治疗方案。