【摘 要】
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该文的研究重点是医学影像的分割方法.由于成像设备和手段的不同,与其他影像相比,医学影像具有形状复杂多样、个体间差异大、信号不均匀、边缘模糊、多噪声等特点,因此医学影
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该文的研究重点是医学影像的分割方法.由于成像设备和手段的不同,与其他影像相比,医学影像具有形状复杂多样、个体间差异大、信号不均匀、边缘模糊、多噪声等特点,因此医学影像的自动分割十分困难,至今也没有一种通用的分割方法能满足不同应用的需要.另一方面,由于医学影像的分割往往需要处理多张切片,由医生手工逐一勾勒出每张切片中的对象边缘不仅十分繁琐,而且准确性完全依赖于医生的影像专业经验.因此有必要在分割中引入专家的作用,将专家的辨识能力和计算机的描绘能力相结合.该文的研究正是在人机交互的思想指导下,针对医学影像的特点和从临床应用的需求出发,提出了几种交互式的医学影像分割方法,并在实验室自主开发的三维医学影像处理与分析系统上加以实现和验证.全文共分为五章.第一章简述医学影像处理与分析学科的发展历程和临床应用.第二和第三章是该文的重点,第二章详细介绍了基于参数形变模型的医学影像分割.第三章详细介绍基于几何形变模型的医学影像分割算法.第四章介绍作者在攻读博士期间设计和开发的两个系统:DICOM网关系统和基于灌注成像的脑功能平台.最后是对该文内容的总结和下一步工作展望.
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