我国滑雪索道市场需求量大,但产业技术落后,装备制造和自动化水平低,在索道控制上,目前还基本依赖从发达国家进口,受制于国外的技术、电控系统昂贵。在索道设备的状态监控上,目前还处于初级检测阶段,尚无法通过云平台,借助云计算、大数据等技术进行故障诊断。鉴于此,本文进行了以下内容研究:(1)分析了滑雪架空索道的主体结构和主要技术参数,阐述了架空索道的五个基本组成部分,并进行了主体结构的选型设计。(2)在滑雪架空索道法的主体结构上,进行了控制系统的总体设计、监控系统的云平台设计,选型控制系统的PLC、变频器、安全检测传感器等,进行了详细的电气原理图设计。(3)进行了索道监控管理系统的设计,提出了滑雪索道状态监控的综合监测云平台,进行了系统的硬件选型和电气原理图设计。(4)进行了索道控制及状态监控的软件设计,设计了控制系统的组态配置,开发了云平台下状态监控系统的主界面、设备参数界面、实时曲线界面、手机APP终端的设计。(5)分析了滑雪索道常见的故障类型和故障检测方法,进行了对索道运行状态监控起关键监督作用的振动信号的降噪,设计了小波降噪多阈值降噪算法,研究了索道设备采集的振动信号的希尔伯特-黄(HHT)变换方法,进行了 EMD分解和IMF分量计算,获得了振动信号的Hilbert频谱和Hilbert边际谱,从而揭示深层的振动信号特征信息,实现了索道设备的故障诊断。