伴随着生产力的飞速发展和人们经济能力的提高,电子商务的影响区域在国内迅速扩大,带来了商品的极大丰富和人们购买力的极大提升。同时,由于商家营销运作策略与人们对商品特性了解的差异以及个人偏好性等多种原因导致了商品在流通领域的各个环节中产生了大量退货的普遍商业现象,其直接影响了线上销售渠道乃至供应链管理运作的库存控制的合理性。库存控制与管理作为整个物流系统管理的关键节点,对企业的运营具有十分重要的作用。传统模式下仓库的库存量一方面取决于对市场销售量的预测,另一方面取决于商品的订购量,但是在电子商务环境下,很多退货品经分拣处理后具有使用特性的商品质量要求,可视为补充库存持有量的新的因素,并且由于退货发生的时间、地点、数量的不同造成了退货的分散性和不确定性,使得对复杂库存问题的控制变得更加困难。在上述背景下,本文以考虑消费者商品退货原因作为研究基础,通过综述相关学者的研究文献和访问高校学生群体及相识朋友关系群体两种形式相结合的方式确定了调查问卷的内容,并对调查数据研究分析,提出了在电子商业模式下消费者退货的主要原因,针对性的制定了从源头上减少退货产生的策略以及在两种经典的库存控制模型的基础之上引进了退货因素,提出了两种退货库存控制模型。一种是根据退货的不确定性特点,应用模糊理论与EOQ模型相结合的方式构建了以最小平均库存总费用作为目标函数的模糊EOQ库存控制模型,求解可得最佳订货批量和平均库存总费用,并结合实例分析了单位需求量和退货率分别对最佳经济订货批量和平均库存总费用的影响。另一种是根据退货的分散性特点,采用退货、需求均服从泊松分布和报童模型的方法建立了以企业期望效益最大为目标的随机退货库存控制模型,通过对求解算法进行编写程序的方式计算出了最佳订货批量,并结合实例分析了不同退货率、不同商品单位存储费用以及不同商品单位检验费用对最优订购量和最大期望收益的影响。在电子商务环境下的退货问题所导致的顾客管理、库存控制和商品处理成本的增加,应引起社会的广泛关注和深入研究,本文的研究为企业订货策略的制定和考虑退货库存的控制及管理提供参考价值,对企业提高自身经济利益和市场竞争力具有一定的理论意义和现实意义。