2018年以来,中国经济已由高速增长转向高质量发展,经济发展进入了新时代。国家关注的民生环境中,住房问题尤为关键。自1998年我国第一次房改制度的落实,全国房地产销售均价从1998年的1854元/平方米上涨至2020年的12523元/平方米,年增长率高达26.2%,全国各个省市房价的激增意味着房地产业发展迅猛,“房住而不炒”成为关键。随着对国外先进技术的引进与自有技术的研发,以及处于供给侧结构性改革的关键节点,各个省市产业结构的调整速度加快,第三产业产值成功超越第二产业,三次产业结构自1998年的17.3:46.2:36.5调整为2020年7.7:37.8:54.5,逐渐占据主导产业地位,产业结构的升级提供了更多高薪技术岗位,人们消费能力提升的同时伴随着房价惊人的涨势。并且作为发展中国家,拥有近14亿之多的人口规模,普通问题也会因人口基数的庞大而被放大数倍,近年来新一线城市经济的高速发展吸引了众多外来人口的流入,城市人口密度逐年增加,其带来的住房需求激增问题也愈来愈成为城市发展的巨大障碍。所以本文将从产业结构与人口密度的角度,探究二者如何对新一线城市的房地产价格产生影响,并希望准确把握其中规律与机制为我国供给侧结构改革与房地产市场健康稳定发展提供有效的政策建议。本文围绕产业结构与人口密度对新一线城市房价的影响研究展开。理论基础方面,本文首先对房地产价格、产业结构升级、人口变迁的概念进行了界定,其次对房地产供求理论、产业结构升级相关理论、人口迁移理论以及其对应的国内外文献进行了论述,最后将三者于全国以及新一线城市层面的历史发展及现状进行了描述与比较分析;实证研究方面,以第三产业与第二产业产值比代表产业结构,以年末常住人口密度代表人口密度,选取2008年至2019年15个新一线城市相关数据建立面板固定效应模型,首先在新一线城市整体层面上分析产业结构、人口密度对房价的影响,其次考虑到城市间具有差异性,将15个城市通过聚类分析法划分为三个类别进行差异性研究;最后从三个类别城市中分别选取出一个代表性城市,对其产业结构与房价、人口与密度与房价的对应变化趋势进行描述分析,并将第三产业按服务类型不同划分为生活性服务业、生产性服务业和公共性服务业,进一步研究不同服务性产业与人口密度对房价的影响。结果显示:（1）于新一线城市整体,产业结构与人口密度对房价的影响呈正向相关,房价随着产业结构的不断优化升级、人口密度的持续上涨而稳步提升;（2）于不同类别城市,产业结构与人口密度对房价的影响效果存在明显不同,产业结构对二类别、三类别城市房价的正向影响更为显著,对一类别城市房价的影响明显减弱;人口密度对一类别、三类别城市房价的正向影响更为显著:（3）于新一线城市中代表性城市,生活性服务业、公共性服务业对房价的正向影响更为显著。最后将本文实证研究结果与各城市实际情况相结合,对新一线城市提出政策建议:推行城市产业结构差异化、提高城市落户要求与准入门槛、鼓励流动人口返乡置业、实行租购同权、扩大保障性住房覆盖率、加速推进城市基础设施建设、合理配置固定资产投资与金融发展。