基于淘宝网C2C交易的信用评价体系研究

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淘宝网是亚太最大的网络零售商圈,致力打造全球领先网络零售商圈。淘宝网现在业务跨越C2C(个人对个人)、B2C(商家对个人)两大部分。其中C2C交易作为淘宝网购物体系中的有机组成部分,凭借着多样、便捷、平台化的特点在淘宝网业务中扮演着及其重要的角色。然而目前淘宝网C2C交易的信用评价体系形式比较单一,仅仅依靠“好评”加一分,“中评”不加分,“差评”扣一分的分数总和来衡量买卖双方的信用状况,这导致了一些乱象的产生,如出现了恶意差评和虚假交易之类的行为来牟利,所以信用危机已然成为阻碍淘宝网C2C业务发展的主要瓶颈之一。为此建立一套完善的信用评价体系,全面客观的反映电子商务交易各方的信用表现已变得尤为重要。本文立足于淘宝网C2C交易现有的信用评价体系,分析研究现有信用模型中存在的问题与不足,通过案例研究提出设立基于淘宝网C2C交易的信用中介评价体系,对参与交易的个人在注册时候的初始信用,交易中的信用,售后信用使用恰当的方法进行评分,最后进行综合加总,得出一个总分以此来反映C2C交易参与者真实的信用状况和水平。本文采用层次分析法设定指标分级、评分标准以及各因素的权重,通过计算得到评分,根据现有淘宝网C2C交易信用评分体系的不足加以改善,考虑多方因素的权重,使之更加合理。此外,对于该信用评价新体系实际操作中面临的信用真实数据采集困难的现状,笔者建议由政府相关部门出面牵头建立一套完整的信用信息采集程序。本文致力于构建一个完善、可靠、全面的淘宝网C2C信用评价体系,以求达到规范整个电子商务领域的行业标准,使得我国的电子商务可以发展得更加蓬勃和健康。
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