铝电磁铸轧技术能够显著提高铸轧铝板质量和生产效率。铝带坯晶粒度是铸轧过程中反映铝带坯质量的重要参数。受传感与检测技术发展水平的限制，目前铝带坯晶粒度检测大多采用离线测量方法，滞后时间大，为了对铸轧过程进行及时有效的优化控制，迫切需要对晶粒度进行在线检测。 本文在详细分析铝电磁铸轧研究现状和工艺机理的基础上，研究了基于支持向量机的铝带坯晶粒度软测量方法，结合铝电磁铸轧过程，建立了基于标准支持向量机的晶粒度软测量模型；通过研究影响铝带坯晶粒度的因素，深入分析主要影响因素，选择实际生产过程中可采集的数据建立其与晶粒度之间的对应关系，实现铝带坯晶粒度在线估计。针对铝电磁铸轧工艺过程的复杂性，研究核函数和约束条件对测量精度和泛化能力的影响；提出适合铝电磁铸轧过程动态特性主元分析的选择方法，进一步建立了基于最小二乘法支持向量机的晶粒度软测量模型，提高了模型的精度和泛化能力。 实验仿真结果表明，基于标准支持向量机的软测量模型，能实现铝板晶粒度的在线检测，但模型的泛化能力较差；基于最小二乘法支持向量机的铝板晶粒度软测量模型可以达到更高的精度，具有更好的泛化能力。本文建立的铝板晶粒度软测量模型克服了传统测量方法的缺陷，为铸轧过程铝带坯晶粒度的在线检测提供了一种新的方法。