在全球化激烈的市场竞争环境中，产品质量对于生产制造型企业来说至关重要，是企业获得成功的基础保证。为了获得理想的产品质量要求企业贯彻实施全面质量管理，其中制造过程的质量管理是至关重要的一个环节。统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是将制造过程质量控制理念落地的关键工具之一，能够对生产过程的质量控制提供基于统计科学的有效管理。同时基于我国众多企业缺乏统计质量控制实践经验的现实，探讨统计过程控制在制造质量管理中的应用与实现具有深刻的理论意义与重大的现实价值。　　本文结合质量管理科学发展历史阐述了统计过程控制在现代质量管理中的意义，分析统计过程控制理论发展的最新特点，深入探讨控制图技术理论与应用。同时基于现代企业质量管理理论中的PDCA原则，应用统计过程控制技术，结合 F公司实际情况建立符合公司质量管理方针的统计过程控制系统，并借助信息化的技术手段助力统计过程控制系统，充分发挥SPC技术的监控和预防作用，进而持续改进F公司的质量管理系统。　　另外鉴于测量数据对于统计过程控制工作开展的重要意义，针对性探讨计量型测量系统分析对于统计过程控制应用的影响。注重通过实际生产案例分析展现统计过程控制的应用过程，揭示综合运用多种控制图技术的必要性，以及实际应用中理论知识与生产现场经验的结合也是不可或缺的。