分布式雷达系统稀疏三维分布的结构使其能够获得比单雷达更多的目标信息,综合利用这些信息,可有效改善成像质量。本文讨论了利用分布式系统多角度回波数据提高系统成像分辨率的理论与方法,并重点研究了各种算法对成像效果的影响。本文首先基于雷达回波信号二维带宽越宽、二维成像分辨率越高的理论基础,利用分布式系统中各组不同角度回波信号在二维谱域叠加,得到带宽展宽的合成信号,再将合成信号进行相应成像处理,以获得分辨率提高的图像结果。在此基础上,鉴于分布式系统稀疏分布的特点,在对同一地面区域进行扫描时,难以避免大斜视角,使回波数据有明显的距离徙动。常用的传统RD算法在距离徙动校正时含有较多近似步骤,使处理结果难以满足高分辨率成像的要求。因此,本文提出在分布式系统谱合成方法中采用不同的成像算法,以提高合成数据的成像精度。本文分别对距离-多普勒(RD)算法、RD改进算法、线频调变标(CS)算法、非线频调变标(NCS)算法进行了分析,它们在解距离-方位二维耦合的处理步骤中近似程度不同,从而将得到不同精度的成像结果。本文详述了在谱合成方法中应用上述各算法的处理步骤及其对成像结果的影响;并分别基于Z向排布、方位向排布、Z -方位向二维排布的系统模型,对采用不同成像算法的谱合成方法进行成像仿真;在相同的系统参数及条件下对比成像结果。最后论文总结了分布式系统的特点,以及这些特点对成像处理算法选择的要求。