中小企业的信贷评估在银行信贷审批决策中是一个重要环节,银行设计一个精准信贷审批决策模型,实现对信贷需求客户信用风险精确评价以及各种信贷审批业绩的快报、客户信息的管理与查询,是帮助营业机构和信贷审批人员随时掌握各种日常信息,迅速作出决策的重要技术保障,也是服务基层机构日常管理的重要措施。目前对于小企业的审批决策各银行大多依靠专家定性评价评价为主,人为存在着审批标准把握不一、风险防控能力偏弱等诸多问题,因此建立一套符合地方小企业特色的小企业信贷决策模型刻不容缓。本文以某国有商业银行的小企业评价系统为研究目标,结合浙江省小企业的区域、行业的特殊性,针对原有的评价维度不全面、评价指标覆盖不广的现状,设计并研究了基于非增量SVM(支持向量机)算法对研究信贷决策模型。通过对浙江地区小微企业贷款存在的问题进行分析,在原有基于企业微观层面的评价指标的基础上,增加设置了风险敏感度指标和宏观经济维度的一系列定性和定量评价指标,设计并实现了纺织服装行业的小企业评价模型,实现对相应业务的审批和定价决策,可以很好地筛选优质客户,缩减银行工作时间,有效规避了信用风险。在此基础上,着重描述了决策模型在某国有商业银行中的应用。同时分析了非增量SVM决策模型技术在商业银行中所起到的重要作用,结合SVM模型在新评分卡的模式下建立一种新型的信贷审核决策系统,通过相关运算检验与仿真对新型信贷审核决策系统加以论证。从而对银行信用管理和风险预测具有一定的指导意义,为中小企业银行信贷业务的拓展提供参考和依据。