扩展频谱时域反射法（SSTDR）已被证明能有效的检测线缆间歇性故障。在SSTDR检测系统中，伪随机信号经余弦信号调制后作为SSTDR的测试信号，通过求取反射信号和本地参考信号的相关可以定位故障点。扩展频谱时域反射法具有测试信号幅值低、抗噪声性能好的优点，因而它可充分地定位线缆间歇性故障。然而，由于间歇性故障引起的信号量非常弱小的反射信号很可能被系统的噪声淹没，即使通过求相关也不能将其分离出来，这样就无法实施故障定位检测。对于SSTDR检测方法来说，测试信号是否具有良好的自相关性尤其重要。目前广泛使用的PN码的自相关特性不理想，无法完全满足线缆间歇性故障检测和定位的要求。因此我们需选择更好的测试信号来提高这种方法的效率。本文首先介绍了基于ML序列的SSTDR检测系统，指出了测试系统存在对线缆中的噪声很敏感的问题，其原因是ML序列的自身特性不理想；其次，对比研究了logistic、cubic混沌映射的性质，得出了logistic混沌映射产生的混沌序列的特性更符合SSTDR检测方法的要求的结论；最后，通过数字仿真实验，发现logistic混沌映射产生的测试信号应用于SSTDR检测系统时，检测系统的抗噪声能力会得到提高。