遥感影像的质量直接或者间接的决定了遥感影像实际应用价值的高低,以及空间任务是否满足应用需求、达到应用目标。影像质量评价可以分为主观质量评价和客观质量评价。主观图像质量评价方法准确却耗时费力,客观图像质量评价方法快速经济但是准确性不高。因此,如何将二者的优势结合起来,实现对遥感图像质量准确、快速的评估是目前遥感数据质量评价和分析领域的难点和热点。　　 本论文围绕建立与主观质量评价相一致的、能够真实反映图像质量与解译力的遥感图像客观质量综合评价模型这一研究目标,面向高分辨率可见光遥感图像,结合主观质量评价和无参考客观图像质量评价方法各自的优势,实现对遥感图像质量和解译力的客观、稳定、快速、准确的评估。本论文的研究成果如下:　　 1)在深入理解人类视觉系统(HVS)相关特性的基础上,详细研究了与主观感知密切相关的两个重要图像客观质量参数——清晰度和信噪比的无参考评价算法(空间域和频率域)　　 2)基于主客观一致的图像质量评价准则选取部分算法进行了详细分析与对比,并通过实验确定了具有较好主客观一致度的清晰度和信噪比算法。