【摘 要】
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语义网格将Web上的信息进行形式化的定义,帮助机器与人之间的协同工作,这种形式化后的信息被看做语义网格中的知识,也是语义网格中的资源。目前,国内外对语义网格中知识资源
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语义网格将Web上的信息进行形式化的定义,帮助机器与人之间的协同工作,这种形式化后的信息被看做语义网格中的知识,也是语义网格中的资源。目前,国内外对语义网格中知识资源的组织展开了研究,知识地图作为一种知识组织工具,使用知识地图组织语义网格中知识的研究还很少。本文选取养老保险领域作为背景,基于OntoGrid项目组提出的语义开放网格服务结构(Semantic Open Grid Services Architecture,S-OGSA)环境,首先,对养老保险领域中知识的特点进行分析,邀请专家参与创建养老保险本体;重点工作包括,从Web页面中抽取养老保险相关信息;使用相似度算法T-H BACH,计算养老保险本体中的概念和抽取信息之间的相似程度,实现知识获取和标注的过程,生成知识。然后,分析知识之间关系,设计知识地图的组织结构,实现知识地图的构建过程。使用知识地图对S-OGSA中的养老保险知识进行组织,设计了基于S-OGSA的知识地图组织框架;语义绑定组件将网格资源与知识地图中知识进行匹配,得到具有准确知识的语义绑定资源。在语义网格的知识地图资源组织系统中,实现了知识地图中间件,通过检索,完成知识地图中的知识与资源匹配的过程,获得语义绑定资源的信息;对实验结果进行对比和分析,表明基于S-OGSA的知识地图应用具有实用价值以及可行性。
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