近年来随着经济的迅猛发展,世界各国越来越关注教育事业及人才的培养,所以研究者们开始注重考试这个制度,因为现在这个社会考试是无处不在的,考试之后的结果更是人们关注的重点。考试结果分析要考虑到许多方面,比如被试人员的能力及考试时候的状态,考试题目的难度等等,所以项目反应理论是学者们研究的热点问题,在项目反应模型的基础上加入随机效应参数的题组反应模型更是备受各国研究者们关注。利用题组反应模型解决现实问题比起项目反应模型具有明显的优势,其发展前景更为广泛,本文主要论证这一点。本篇论文共分五章,第一章阐述了项目反应模型和题组反应模型的背景,及本文所要用到的研究方法-吉布斯抽样法。第二章简单介绍了二参数Logistic题组反应模型(2PLTRT)、三参数Logistic题组反应模型(3PLTRT)和四参数Logistic题组反应模型(4PLTRT)。第三章介绍了本文提出的二参数Logistic题组反应模型,并给出先验假设,再利用R语言软件用Gibbs抽样法编辑程序对这个题组反应模型进行数据扩充。第四章首先用模拟数据比较本文提出的二参数Logistic题组反应模型和传统二参数项目反应模型(2PLIRT)的参数估计结果,之后利用真实数据进一步证明题组反应模型相对于项目反应模型更加科学,更加符合实际。再运用模型选择准则的DIC准则对这两个模型进行选择,使结果更加具有说服力。最后利用四参数Logistic题组反应模型和四参数Logistic项目反应模型拟合真实数据,用WinBUGS软件抽样,两个模型得出的估计结果进行对比,证明题组反应模型具有明显的优势。第五章进行总结并提出展望。