近几年,空间数据库查询技术在智能识别系统、地理信息系统等领域具有越来越主要的地位。在空间数据库中,近邻查询是重要查询类型之一,但现有的最近邻查询并不能满足现实需求,所以最近邻查询的研究方向已由理想情况过渡到复杂的障碍环境,由于现有的近邻研究并没有针对地理方向的解决方法,因此本文重点解决在空间数据库中基于欧式环境、障碍环境的方向最近邻查询方法。首先,针对已有的最近邻查询方法,无法直接进行某一指定地理方向空间的最近邻查询问题,提出了方向最近邻查询方法。研究时分别从查询点为静态、查询点做匀速运动的两个情况进行研究。在查询点为静态情况下,首先利用平面直角坐标系与东西南北方向相结合的方式,提出了相应的剪枝方法及算法;再根据Voronoi多边形的最小外接矩形的性质,进行具体的查询并给出算法。在查询点做匀速运动的情况下,首先利用平面直角坐标系、东西南北方向与圆形相结合的方式,确定了查询范围;再根据运动轨迹与Voronoi图的位置关系,利用Voronoi图的性质进行具体的查询。进一步,由于现有的最近邻查询方法,无法在障碍环境下直接进行某一指定地理方向空间的最近邻查询问题,进而提出了障碍环境下的方向最近邻查询方法。研究分为数据预处理过程与具体查询过程。数据预处理过程利用平面直角坐标系与东西南北方向相结合的方式,提出了相应的剪枝方法及算法Pruning＿ODNN。在查询过程中,利用剪枝后的数据集和查询点q与Voronoi图的位置关系分别生成不同的判定扇形,在判定扇形内确定最后的方向最近邻。