【摘 要】
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为了在药物受体结构未知的情况下进行药物设计和药物筛选,我们建立了柔性原子受体模型（FLARM）方法以及基于FLARM方法的药物设计和药物发现框架,并且用FLARM尝试在3D-QSAR和受体
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为了在药物受体结构未知的情况下进行药物设计和药物筛选,我们建立了柔性原子受体模型（FLARM）方法以及基于FLARM方法的药物设计和药物发现框架,并且用FLARM尝试在3D-QSAR和受体分析之间搭建桥梁.此外,在FLARM方法的开发和使用中,我们还完成了以下一些重要环节上的工作：（1）建立了一种基于原子溶剂化参数和溶剂可及表面积的计算有机化合物logP的方法SLOGP,其logP预报能力达到了基于原子和基于片断方法的水平,并且可以用于计算生物大分子化合物的疏水性质;（2）SLOGP方法进一步扩展后,成为一种计算配体-受体的结合自由能的新方法,初步的测试结果表明这个方法是可行的;（3）用FLARM在NCI和MNPD等数据库中搜索新药和新先导化合物;（4）用有指导的遗传算法DGA对分子的构象分析做了一些有益的尝试.
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