棉花杂质的检验是整个棉花检测工作中的一个重要组成部分。通过杂质检验可确定棉花的含杂量。检验杂质的含量和分析杂质的种类,有助于改进棉花初步加工的工艺措施,提高皮棉品质。因此杂质检验具有重要意义。本课题是要进行棉花的自动化筛选,基于DSP的实时图像处理。用CCD采集棉花图像数据,用DSP对棉花的图像数据进行实时处理,依照设计的算法检测出棉花中的异性纤维,指挥相应的分离装置剔除异纤。本文对异性纤维检测技术和异性纤维检测系统,特别是对系统的软件实现进行了比较深入的分析和研究。经严格的理论证明,提出了利用少量运算代替大量乘法运算的图像处理算法。该算法通过严格的数学论证,建立了比较客观的评价体系,从而有利于进一步推广应用。本系统的总体框架和其他模块(包括示教模块)是在工控机的Delphi 6.0编程环境中实现的;检测模块用于实时图像的高速处理,核心部件采用AD公司的16位定点DSP ADSP-21535。实验表明,系统的可靠性、速度等指标均满足工业要求,具有很高的实用价值。文中所用的数学模型、算法和研发经验亦可移植和应用到其他项目(尤其是纺织领域的项目)。