随着经济与技术的蓬勃发展，世界各国对空间系统的需求越来越多，依赖程度越来越高，然而，在应对突发自然灾害等重大事件以及应对军事紧急需求时，传统空间系统的成本高、研发周期长、空间生存难度大等缺点暴露无疑。为了满足快速进入空间、利用空间和控制空间的需求，提高空间快速响应能力，世界各国都在积极开展相关技术探索和应用研究。　　本论文以一体化飞行器快速集成、快速测试发射等为背景，充分借鉴航天发射的成熟经验，提出了快速测试发射流程设计的思路与评定方法；为满足惯导系统的快速标定需求，对陀螺仪和速度计的快速测试方法进行研究，同时针对试验中数据量大、传统判读方式慢的缺点，给出了基于人工智能技术的数据快速判读方法；针对试验前后数据不对称条件下技战术指标难以鉴定的问题，提出了数据处理流程及方法，并进行数据验证。本文研究的主要内容有以下3个方面：　　首先，针对一体化飞行器快速测试发射，给出了技术区和发射区保障方案，基于测试覆盖性和准确性要求设计了基本测试发射流程，开展了基于测试有效性的数据统计方法研究，并在基本型流程的基础上进行测试项目优化，设定了流程评定内容，给出了流程评定标准，为后续快速测试发射流程的评定奠定基础。　　其次，以一体化飞行器的重要组成设备惯导为研究对象，设计了九位置惯导快速自标定和基于二自由度转台的八位置快速标定两种方法，并进行了数据仿真与验证；同时，针对测试数据快速处理中的数据判读项目，给出了数据预处理的通用信息表示方法以及时间修正和数据值去跳方法，设计了基于人工智能技术的数据判读的架构与流程，建立了判决准则数据库，实现了软件设计和数据仿真。　　最后，对一体化飞行器技战术指标鉴定方法进行了研究，提出了基于Bayes小子样评定方法。针对该方法的难点，设计了包括异常值检验、正态性检验、相容性检验、验前信息可信度计算、可信性模型的建立和Bayes点估计等项目在内的评定流程，通过Bayes模型和数据仿真验证，有效解决了验前仿真数据富余和验后指标数据不足造成的估值异常问题。