目的 探讨带有协变量情况下Kappa的估计方法；分析Kappa系数使用局限的原因，提出实际可行的解决办法，为一致性评价的研究工作提供参考。 方法 通过广义估计方程建立对测量结果的边际概率，及测量者间Kappa系数的估计方法，并对分析结果进行解释与比较。通过模拟抽样研究的方法，了解Kappa的特性及与相关系数ρ的关系。结合实例讨论Kappa系数使用局限的原因，讨论相关解决办法的可行性。 结果 在带有协变量情况下，广义估计方程是估计Kappa系数的有效方法，不仅能够对两测量者两分类结果进行分析，而且能扩展到对多测量者多分类结果的分析。多数情况下Kappa的分布基本对称，但是当测量者的测量边际概率之间差距较大，或接近于极端值(0或1)，Kappa的分布明显偏离正态，进行假设检验和计算可信区间时，通常使用的正态近似法不再适用。Kappa与ρ、ICC之间关系紧密，容易出现误用的情况，应该特别注意。Kappa受实验对象底分布及测量偏倚影响较大，在进行一致性分析时，建议计算多个指标，进行综合评价。 结论 在估计Kappa的时候，应该分析相关影响因素的作用，广义估计方程是有效的分析方法。一致性评价是一个综合评价的过程，根据Kappa的特点进行综合分析，使用局限是可以避免的。