目前，中国各种小型连锁销售企业的兴起，使得如何由总公司向各门店配货，成为一个迫切的问题。以往，配送需求由人工制订，主要是依据个人经验，有着种种不足之处。如果能利用企业经营管理数据中潜藏的知识，对配送需求进行科学预测，就可以保证合理的商品配置和降低配送费用。因此本文结合珠宝企业的具体业务，给出配送决策支持系统的一种数据仓库解决方案。论文完成主要工作如下：1．对决策支持系统的理论基础进行了研究，详细讨论了数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的作用。对中小连锁销售数据的特点及人工预测方法进行了深入分析，指出了人工决策存在的局限性。2．在分析珠宝连锁销售业务流程和信息流程的基础上，构建面向连锁销售配送决策的数据仓库系统，基于Microsoft的OLAP工具建立相应的多维数据视图，即多维数据集，将数据仓库中的数据转换成决策分析所需的信息，以满足高层管理人员多维分析的需求。3．基于C#.net开发出前端分析工具，使决策数据和视图以显而易见的方式展示出来。用户界面友好、操作方便，为公司高层管理者提供各个门店的销售和库存信息，并为接下来的配货提供决策支持。本文所实现的决策支持系统是一个B/S架构的企业信息管理系统的子系统。目前已在安徽省宝瑞源公司成功投入实际应用。