C-TEST的潜在类别研究

来源 :北京语言大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:nishiwangba
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本文旨在通过对C-TEST看词选拼音部分的语言能力结构的分析将被试按照语言能力结构的不同分类,对考生进行诊断研究。我们采用潜在类别模型这一研究方法,首先按照语言能力结构的不同得到不同的模型M2、M3、…….、Mt,通过似然比卡方统计量G~2、Pearson卡方值x~2、AIC指标、BIC指标比较模型与数据的拟合程度,选取最佳模型,运用极大似然估计法估计出最佳模型的潜在类别概率与条件概率,为我们进行考生分类提供依据,最后将受试者归入不同的潜在类别中。实验材料为C-Test(E-F)级别,代码为J07EF04的试卷的看词选拼音部分,从第61题到70题共计10题;实验被试为参加此次考试的全部考生共计1092人。研究结果表明C-TEST看词选拼音考察了三种语言能力,被试按照这三种能力的不同归入到五个潜在类别中。
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