【摘 要】
：
在语言教学中,测试具有重要地位。语言测试种类较多,越南高考汉语兼具水平测试和课程测试两个目的。语言测试中不可或缺的一部分就是考察考生对词汇的理解、运用能力。目前,在越南高考汉语的测试中很重要的一部分是考察词汇理解,以及通过考察考生对词汇的理解和运用,考察考生的汉语表达能力。因此,对汉语词汇的掌握是汉语教育中至关重要的环节。由于越南高考汉语试卷的词汇和中学汉语课程的词汇存在较大差异,导致考生在应对高
论文部分内容阅读
在语言教学中,测试具有重要地位。语言测试种类较多,越南高考汉语兼具水平测试和课程测试两个目的。语言测试中不可或缺的一部分就是考察考生对词汇的理解、运用能力。目前,在越南高考汉语的测试中很重要的一部分是考察词汇理解,以及通过考察考生对词汇的理解和运用,考察考生的汉语表达能力。因此,对汉语词汇的掌握是汉语教育中至关重要的环节。由于越南高考汉语试卷的词汇和中学汉语课程的词汇存在较大差异,导致考生在应对高考的过程中在汉语词汇的复习方面感到力不从心,没有明确的方向,同时这也对教师的汉语词汇教学工作造成了不小的困难,从而使得中学汉语教育也产生了一系列的问题。本研究以7套越南高考试卷（2015年至2021年）作为研究对象,运用统计分析法和对比分析法,对试卷的词汇量和词汇类型进行了统计,并对词汇难度进行了评估。其次,本论文将越南高考试卷中出现的词汇与中学汉语课程中的词汇进行了对比,分析了试卷中中学汉语教科书中的词汇使用情况。在研究中发现,越南高考试卷汉语词汇总量在1100到1500词之间,试卷的词汇量满足考试的目的和要求,跟中学汉语课程大纲所提出的词汇量也相当,但越南高考试卷中涉及的词汇相较于中学汉语课程的词汇难度较大,试卷中也较少使用中学汉语教科书中的词汇。本研究通过以上这些分析,评估了高考试卷在词汇方面考察的信、效度,并对中学汉语词汇学习、教学以及高考试卷的设计提出了一些建议。
其他文献
从马克思的“器官延伸说”出发，机器作为人类劳动器官和体能系统的延伸和强化，是一种以物质载体呈现的人类劳动能力，人类通过机器大工业推动社会生产力的迅速发展。而人工智能作为人类智能器官即大脑和神经系统的延伸和强化，其本质是人类智能的物质进化载体，具有知识“生产的连续性”，能够在物质能量层面和信息层面不断进化。当人工智能与机器、机器生产体系相结合所形成的无人工厂、智能生产体系，进入物质生产领域，将逐渐取
为了解决跨摄像机下的行人检索问题,学者们开创并研究了行人重识别（Person Re-Identification,Re-ID）方向,主要用于应用于相关的丢失孩童查找、嫌疑人追踪、行为分析等商业和公安领域。由于实际拍摄数据中存在角度多变、光照不同、行人的姿态和穿戴、遮挡等因素,导致目前的Re-ID存在以下几个研究难点:（1）在行人遮挡或行人密集的场景下,行人被遮挡物或其他行人遮挡时,由于场景的特殊性
自各地政府部门逐渐推进数字化政务以来,政府部门的工作和公众的生活效率都得到了很大的提升,但同时,这其中也存在不易为人察觉的个人信息安全隐患。由于政府部门处理个人信息的行为常见于行政行为或便民服务,人们经常忽略该等信息处理行为的合规性。因此,本文旨在明确界定政府部门在处理个人信息过程中的权力边界。为了实现这一目的,本文将首先对个人信息的权属进行界定,即个人信息属于一项人格权、财产权还是兼有两者的属性
合成孔径雷达（SAR）作为一种主动式微波探测系统,具有全天时、全天候成像的能力,在航空航天、地理测绘、军事制导等领域有着重要应用价值。随着雷达技术的发展,SAR成像的性能越来越高,人们对SAR图像的目标细节特征需求也在不断提高。传统的匹配滤波类成像方法没有利用任何先验信息,无法适应目标及环境的特性,其成像性能难以得到突破。近年来兴起的压缩感知SAR成像方法,利用了目标的稀疏性先验信息,能够增强目标
多目标跟踪技术被广泛用于军事和民用领域,在导弹拦截、预警突防、战场实时监控、空中交通控制、无人机驾驶、地面人体跟踪和海域航船监控等方面都发挥着举足轻重的作用。伴随着多目标跟踪任务下目标多样化、环境复杂化和任务多元化的趋势,必须科学、高效地管理雷达系统资源,才能在有限的雷达系统资源下使雷达资源与整个任务负载相匹配。本文围绕多目标跟踪任务下雷达资源管理算法相关研究中存在的模型失配,及缺乏全面、科学的跟
随着基础理论的完善和各种技术的不断发展,综合孔径辐射计应用到越来越多的领域,目前广泛应用于无源探测、遥感成像等许多方面。综合孔径辐射计得到的可见度函数,通过一定的算法可以得到成像场景与目标的亮温分布。综合孔径辐射计的天线阵列优化设计与图像反演算法是综合孔径辐射计成像性能提升的重要内容。本文开展了相应的天线阵列特性研究、天线阵列优化算法研究、图像反演算法研究等工作。具体内容如下:（1）研究了综合孔径
综合孔径成像技术近年来被广泛应用于微波探测成像领域,但由于实际探测成像系统存在误差,其可见度函数测量值并不准确,会导致反演成像的结果不理想。论文对综合孔径微波成像技术进行了研究,为改善误差对系统的影响,提高成像质量,论文重点对接收通道误差特性、校正方法以及基于正则化的综合孔径成像算法进行了理论研究与仿真分析。（1）分析研究了综合孔径微波辐射计成像的基本原理与反演成像的数学模型。在此基础上,对傅里叶
涡旋电磁波由于携带轨道角动量（Orbital Angular Momentum,OAM）,具有特殊的螺旋形波前相位并且模态数无穷且正交,为电磁波承载信息提供了新的维度。涡旋雷达通过发射涡旋电磁波,能够分辨一个波束内的多个目标,可以解决实孔径雷达不能分辨波束内目标以及合成孔径雷达依赖相对运动和不能前视成像的痛点。涡旋电磁波雷达超分辨测向技术,是指利用不同OAM模态数回波的相位差异,通过超分辨算法如谱
综合孔径成像系统基于相干测量原理,通过对天线阵列的稀疏排布等效合成大口径的天线,来实现高分辨成像。同时,综合孔径辐射计成像可采用无源探测成像方式,隐蔽性更好,系统防打击能力强。综合孔径成像系统对测量可见度函数进行逆傅里叶变换,即可得到反演亮温图像。因此,综合孔径成像系统反演成像的质量与可见度函数的测量准确度密切相关。然而,在实际的综合孔径成像系统中,由于硬件的非理想而产生的幅相误差、阵列基线非均匀
机载扫描雷达能够获取飞行平台前视区域的图像,在自主着陆、地形规避、海上搜寻、对地攻击等领域具有重要应用价值。但传统实波束雷达图像的方位分辨率往往受限于雷达的作用距离和天线尺寸,通过卷积反演可以实现方位向的超分辨成像。目前,超分辨算法大多是迭代的方式,存在更新复杂,收敛速度慢,处理耗时长,参数设置困难等问题。针对以上问题,本文围绕机载前视扫描雷达非迭代超分辨成像算法展开研究。研究提出了多维纳滤波小波