随着计算机网络技术和计算机通信技术的迅猛发展，使人们对网络上提供的高质量视频/音频等多媒体服务的需求越来越大。以视频点播（VOD）为核心的各种网络应用和信息服务将成为人们生活中不可缺少的一部分。VOD（Video On Demand，即视频点播）技术是计算机技术、网络通信技术、多媒体技术、电视技术和数字压缩技术等多学科、多领域融合交叉结合的产物。VOD系统的特点是视频图像的实时传输，我们知道图像的信息量巨大，在传输过程中需要很大的带宽资源，因此，视频图像压缩技术成了VOD系统中的关键技术之一。如何在有限的带宽条件下用最少的数据流传输最高质量的视频已经成了视频压缩研究的热点。 通过对视频图像压缩原理的研究和理解，本文简要阐述了视频压缩的关键技术：变换编码、量化编码、预测编码、运动估计和运动补偿和编码技术，以及在各关键技术中运用的经典算法，并对图像量化算法和运动估计和补偿算法进行了改进。经过实验分析表明，运用小波分频带逐级量化算法的图像量化，具有运算量少和重建图像质量清晰的特点，而运用小波变换域的运动估计和补偿算法的图像运动估计和补偿，具有运算量少，压缩率大的特点。 本文也设计和实现了一个简单的VOD系统，该VOD系统主要实现对视频节目的播放、传输，以及对存储视频信息的数据库进行管理的功能，为进一步研究视频图像压缩算法在VOD中的应用提供了一个完整的平台。