【摘 要】
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本文主要研究如何提高高分辨阵列处理算法对模型误差的宽容性.为提高自适应波束形成对阵列方向矢量误差的宽容性,研究了一种基于方向矢量估计的宽容最小方差无畸变响应(Minim
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本文主要研究如何提高高分辨阵列处理算法对模型误差的宽容性.为提高自适应波束形成对阵列方向矢量误差的宽容性,研究了一种基于方向矢量估计的宽容最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)算法.利用观测数据对方向矢量作修正,减小其与真实信号响应矢量的误差,用方向矢量的估计量来求自适应权矢量,并由此得到一种自适应对角加载算法.提出一种基于数值优化的二次型约束宽容波束形成方法.研究了一种性能优于MUSIC(Multiple Signal Classification)算法的信号空间标度的子空间算法,利用期望信号空间与干扰信号空间之间的斜投影,得到信号加干扰功率估计的误差,若波束扫描方向有信号,则功率误差为零,从而可确定信号方向.为提高空间相关噪声场中的DOA估计性能,研究了一种基于空时相关矩阵联合对角化的DOA估计方法.提出一种低复杂性的扩展的Capon参数估计器(Spread MV,SMV),解决空间扩展源的中心角和扩展角的估计问题,通过定义广义的阵列方向矢量,用Capon谱矩阵的Frobenius范数代替迹函数,提高了低信噪比下的估计性能.研究了几种宽带波束形成方法:基于信号正交分解的宽带MVDR算法.
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