目的:在中医药学理论和循证医学思想指导下,以益阳市中心医院的中医药临床大数据的挖掘为切入点,探索发掘中医临床诊疗大数据的方法与技术,以此将沉积在数据中的诊疗知识显性化,为更好地支持医师开展中医临床实践奠定基础。方法:收集2014年1月至2018年12月益阳市中心医院中医患者的性别、年龄、民族、住院史、并发症、疾病诊断、住院天数、检验项目、检查项目、药物过敏史、中医诊断证型、中成药、方剂、单味药等临床数据,为益阳市中心医院搭建了一个中医药知识数据库,并在Jupter Notebook编程平台下,使用Python人工智能算法对益阳市中心医院的临床数据进行了系统分析,并基于数据分析结果使用支持向量机(Suooort Vector Machine,SVM)和贝叶斯算法建立了治疗天数、治疗方法、治疗用药分析的预测模型。结果:(1)原始数据库中收集益阳市中心医院HIS信息系统DB2数据库患者基本信息7567条、西药医嘱109302条、成药医嘱9812条、方剂医嘱8123剂、中药治疗3561条、其他治疗6812条、手术861条;电子病历信息系统oracle数据库患者诊断26014条、并发症6183条、中医诊断证型7392条、药物过敏史153条;LIS信息系统oracle数据库检验信息87103条;PACS信息系统oracle数据库检查信息42067条。(2)使用Pandas对数据进行预处理,生成特定格式的训练样本,本研究共7567例患者,女性人数稍多,占总数据的51.7%,男性人数较少,占总数据的48.3%;45-75年龄段的患者人数最多,达到总数的73.21%,平均每岁189人,这说明45-75岁患者最有中医药治疗需求,这也符合流行病学;治疗天数主要是分布在5天到25天的范围内,而且都没有超过30天的治疗极限,同时,也存在治疗天数不到1天的情况;中医治疗方法有37种,其中,应用最多的是臭氧水疗,其次是中药硬膏热贴敷治疗和普通针刺;医院其他常用的治疗方法有67种,膀胱灌注,神经阻滞治疗等使用较多;中成药组合超过40种,其中,百乐眠胶囊、肺力咳胶囊、活络消痛胶囊、强力定眩胶囊、益脑胶囊等中成药使用次数较多;通过疾病的分类来看,脑萎缩的比重是最大的,糖尿病的比重也很多,冠心病、肿瘤、脊颈腰椎病的占比也超过了5%,这也是符合实际诊疗的统计数据。(3)使用SPSS24.0建立益阳市中心医院中医药知识数据库。(4)构建了基于开源语言Python的Jupter Notebook中医药知识数据挖掘平台,通过该平台可以通过少量简单操作快速实现原来较为繁琐的挖掘过程。(5)通过支持向量机(Suooort Vector Machine,SVM)和贝叶斯算法实现患者治疗天数预测、中医用药预测、治疗方法预测,验证了本文算法在实际应用中的可行性。结论:本研究能够帮助益阳市中心医院更好的掌握患者的基本信息,为中医药患者建立病例健康档案提供数据支撑。除此以外,根据数据挖掘技术针对不同年龄、不同性别、不同诊断结果,为患者提供个性化的诊疗方案,并且可以在个性化诊疗方案提出的同时就让患者全面的了解所需药物、治疗天数等信息,从而更加照顾患者,尤其是老年患者的情绪,帮助其获得更加科学的诊疗服务。通过本研究,也为医院建立了一个较为完整的中医药数据库,根据其分析研究结果建立了疾病与用药的策略数据库,为支持医师快速确定治疗方案奠定了基础,这也是本研究的研究意义所在。