电力工业是基础工业。研究电力变压器故障诊断技术，是保障电力变压器运行安全，减少事故发生，促进国民经济可持续发展的必要措施。 本文结合信息产业部电子信息产业发展基金项目“CMS2000集成式变电站状态监测系统”的研究工作，以变压器早期故障诊断为目标，论述了目前变压器故障诊断的不足；结合产气率分析、模糊理论和模式聚类的基本原理，开发了相应的智能模块和故障诊断系统，作为CMS2000集成式变电站状态监测系统的故障诊断变压器子系统。 目前，电力变压器故障诊断方法主要是基于油色谱分析技术的三比值法。该方法由于本身的缺码和边界绝对化导致了变压器故障检测中的一部分结果与实际故障不符。本文针对目前变压器故障诊断实际使用中所存在的主要问题，结合通过目前最新的国内外监测设备所获得的在线连续色谱数据和模糊理论，将产气率引入变压器故障检测中，提出了模糊检测、模糊辨别诊断模型，并通过以上研究结合计算机程序开发技术实现了变压器故障诊断原型软件系统。实际使用表明，基于模糊理论检测和辨别模型的诊断方法其诊断正确率优于广泛使用的三比值方法；基于模糊聚类模型的诊断方法在样本数据充足的情况下其诊断正确率将优于模糊检测和模糊辨别诊断方法。