随着时代的发展,科技的创新发挥着越来越重要的作用。科技型中小企业将科技成果转化为生产力,同时能够促进国民经济的增长、吸纳大量劳动力。因此科技型中小企业在国民经济稳定中扮演着重要的角色,我国也越来越关注和支持科技型中小企业的发展。然而目前科技型中小企业并没有建立完善的风险控制评价体系,导致其信用风险无法准确度量。在这种情况下,科技型中小企业深陷融资难的困境。给出在实践中易于应用的信用风险评估方法可为银行业在进行科技型中小企业贷款决策时提供理论参考依据。本文首先简要分析我国科技型中小企业的现状和特点等,并且介绍信用风险的概念和和国内外经典的信用评估方法。接着结合我国实际情况以及对几种信用评估方法的比较,选择Logistic回归模型来度量科技型中小企业的信用风险。在指标方面,从企业盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力、每股指标以及研发能力六个方面选取21个指标作为模型的自变量。本文将ST和*ST上市公司界定为财务困境企业,非ST类上市公司界定为财务正常公司,选取2017-2019年间21家ST和*ST上市公司以及63家非ST类中小板上市公司作为样本,进行实证分析。为了避免指标多重共线性对模型的影响,在建立Logistic模型之前,先对数据进行因子分析进行公因子的提取,将提取的公因子作为模型的自变量,然后进行二项逻辑回归。实证结果表明,该模型总体预测较好。